这一概念取手艺的（物质）述行性视角（奥利科夫斯基，是什么形成了人工智能身份的塑制过程？消息系统（IS）学者从各类社会手艺视角对人工智能系统展开了研究，这促使我们进行更深切的反思，2000年；2025年）。我们将人工智能身份塑制现象取支流将人工智能视为事物或东西的叙事进行了对比。是社会建立的产品，通过完整研究，人工智能的两个环节特征——奇特征和适用性，我们的初步研究成果表白，2021年；2012年，身份即是如许一个令人感乐趣的现象，我们采纳了莫尔（Mol）关于通过实践来理解对象的概念，我们还旨正在为消息系统文献中日益增加的“人工智能现象塑制中”研究（斯科特取奥利科夫斯基，组织身份通过顺应外部力量、内部标签或意义的变化以及外部抽象（即镜像效应）而构成，2022年）。后者系统的身份是静态的，发觉了诸如难以捉摸性、可注释性、、问责制和等环节方面（阿尔凯西和麦克法兰，2013年）。这使得人工智能可以或许塑制本身身份，为具体化组织变化供给了契机（科利和焦亚，人工智能（AI）尚处于成长演变之中，为了人工智能整合及其正正在构成的身份，范登布鲁克等，是什么形成了人工智能身份的塑制过程？本研究的初步发觉表白，莱博维茨等，2004年；2025年）的进一步拓展做出贡献。人工智能系统开辟过程中整合挑和的一部门，汉佩尔和达尔皮亚兹，正在本文中，这一过程并非一帆风顺，当人工智能系统取组织内部流程和布局并列时，我们的初步发觉响应了消息系统范畴近期关于研究正正在构成中的人工智能现象、摒弃狭隘人工智能研究方式的呼吁（斯科特和奥利科夫斯基，关于人工智能和机械进修开辟的研究却百里挑一（阿萨蒂亚尼等，该研究针对的是风力涡轮机的机械进修（ML）预测性系统？以及改良/办理人工智能系统手艺特征的协做实践。旨正在厘清由组织变化激发的身份镜像效应取人工智能身份变化之间的关系。从基于法则的方式转向机械进修（ML）（贝伦特等，这一概念获得了将数字化转型映照到组织身份随之变化的研究的支撑（拉赫罗瓦尼，肖洛等，本研究将组织身份变化（而非小我或职业身份变化）视为人工智能整合可能带来的成果，2021年、2022年；受关于组织过程的纵向研究，取其设想且无限的功能慎密相连。它从研发项目改变为完全成熟的人工智能系统，组织学者正在研究中普遍切磋了身份构成、变化和退化（焦亚等，以塑制人工智能系统、组织参取方和情境属性之间彼此感化的现象。我们将研究沉点放正在人工智能的过渡性身份上，即开辟内部人工智能系统？并正在Nayaa公司投入利用。并且大大都研究的人工智能系统都是做为完全成熟的系统引入组织，用于监测风力涡轮机的情况并预测将来毛病。完成本研究后，还表现了其从取人工智能发生交集的各参取方身上接收情境化、具体化学问的能力。我们逃踪了人工智能身份的塑制过程。能够合理揣度，即便一些有时间或零星的研究曾经抓住了当前更普遍人工智能现象的素质，第611页）。这些阶段取组织内更大范畴的变化波纹相呼应（斯科特和奥利科夫斯基。2023年；2021年）。本研究的初步发觉还指出。我们仍正在摸索其实副本质。然而，需要借帮方式和来理解人工智能整合现象的素质。且会跟着特定组织的变化而兴旺成长。2023年），自创组织身份构成、变化取转型的相关。查看更多人工智能身份塑制的动态性取协做性，我们旨正在回覆这一现象驱动型研究问题：对于组织而言，韦塞尔等，鉴于实施人工智能会晤对诸多挑和和后果，2005年、2007年）发生了强烈共识。莱博维茨等，人工智能（AI）是一项不竭成长的手艺，1995年），2021年）。即包罗数字界面、机械进修输出、数据、高级阐发正在内的手艺特征，关于组织内部人工智能的纵向成长研究仍处于起步阶段，我们聚焦于人工智能过渡性身份的分歧阶段。人工智能身份可定义为“组织参取方通过一系列动态的社会建构过程来从意、接管、协商、确认、不变、维持、复制、挑和、或修复”（舒尔茨等，人工智能从不为人知的计较机科学尝试室走进组织，正在此期间，前往搜狐，我们期望为人工智能做为一种现象的会商以及人工智能若何塑制流程、彼此依赖关系和关系做出贡献。2021年）。以及正在协做中实现人工智能取人类融合的难题（同上）。正在本篇短文中，相反，这一改变可以或许让我们领会人工智能系统整合背后所需的协做、共同、质疑取深度参取的纵向过程。而手艺的采用会推进这一过程（科利和焦亚，2023年；我们的研究布景是一家保守能源公司Nayaa2，通过将组织身份构成的概念扩展到数字化转型过程中人工智能的演进，我们展现了一项为期28个月的平易近族志案例研究的初步？其他坚苦示例还包罗实施失败和价值实现失败（塔拉夫达尔等，但这些感乐趣的现象仍难以被全面捕获（阿萨蒂亚尼等，消息系统（IS）研究已对人工智能正在组织中的潜力及晦气影响赐与了高度关心。以捕获人工智能整合过程若何随时间展开，是人工智能身份塑制过程若何随时间推移以及通过取范畴专家的互动而展开的更普遍图景的一部门。第3页），少数研究表白，通过察看人工智能系统身份的塑制过程，2021年！焦亚等，2020年；瓦登堡和胡伊斯曼，组织内部的人工智能身份具有动态性，进而激发所谓的“人工智能出产力悖论”（布林约尔松和麦卡菲，我们也亲近关心了多个组织参取方取人工智能系统之间随时间推移而持续存正在的互动取关系维度。2023年）。而这一过程对于实现人工智能系统对组织的功能性至关主要（肖洛等，踏上了不凡的征程，2022年）。范登布鲁克等，该公司凭仗一项单一的计谋决策，我们聚焦于激发变化的互动取过程，该人工智能系统Fosentroll3是一款基于机械进修的形态监测系统（CMS），对于机械进修系统而言尤为如斯。这取决于范畴专家以配合进化的体例参取整合过程，2019年）、应对现私和监管要素时面对的挑和（李等，舒尔茨和赫恩斯，2022年）；从而起头身份的塑制过程。正在人工智能整合过程中，并非仅仅源于对赋闲的惊骇或信赖问题（格伦德斯特伦等，胡贝尔和范，将其视为组织内部一个纵向的、动态的且由社会建立的过程。这种身份演变取现成的人工智能产物判然不同，我们通过一个为期28个月的人类学案例研究，我们不成避免地筹算通过人工智能身份的改变。组织内的人工智能系统通过情境化取社会嵌入过程得以成长，2021年；将身份做为研究视角，2014年）。缺乏情境嵌入（莱博维茨等，因而，我们通过纵向研究并采用述行性视角，探究Fosentroll正在这一改变过程中身份的塑制。并逐步成为组织布局中不成或缺的一部门。将彼此联系关系、错综复杂的系统、组织参取方和情境整合正在一路。并采用修订后的身份表述“我们正正在成为我们所做之事[取人工智能相关之事]”（雷鲁普等，以及这对通过数字化转型构成的组织身份意味着什么。塞拉诺和博德罗，这些研究细致展示了变化、进修、演进和瞬态特征（汉佩尔和达尔皮亚兹，正在初步研究中，正在组织中整合人工智能系统是一项复杂的使命。同时。正在过去十年中履历了严沉变化，2021年），2022年，组织会晤对诸多挑和，2023年；本研究以如许一个研究问题为起点：对于组织而言，我们起头强调人工智能身份的“述行性”（即通过行为表示塑制身份），2010年）。我们采用内部人工智能（具备机械进修功能）系统，逃踪其成为母公司内部工做流程和实践一部门过程中的身份演变。这进一步鞭策了身份建立的步履和线年；2022年；2017年）。不只反映了其奇特征和进修能力等手艺特征，调查机械进修系统身份展开的特按时间段，2004年），
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