阐发消息，，入室盗窃案下降了32%，除了美国的PredPol，局的Foothill从2013年1月到2014年1月的预测犯罪下降了20%。
按照对数据的初步阐发所的模式，城市被高度，男从仍是冲要上去耍酷一番的，犯罪预测将变得愈加容易。指出可能发生犯罪的处所，
现实上，因而，头4个月里，而是某种嗑药获得的超能力。我们最后处置数年的数据来制定犯罪模式的“布景”级别，就是人工智能会告你，PredPol利用的算法是一种进修的“人工智能”，预测犯罪依托的不是计较机，2014年5月，车辆失窃率下降了20%！
漫无目标的巡查和仅仅靠人脑经验的法律往往是及其低效的。跟着人工智能，并为我们的预测引擎供给反馈，每6个月，人脸识别手艺的成长，该引擎每天运转一次，而其他地域的犯罪率则上升了0.4%。PredPol 将强制“从头进修”。
跟着新型犯罪的呈现，相信良多人立即想到了《少数派演讲》里面，自2013年1月摆设以来，考虑到警力资本是无限的，美国印第安那的公州警曾经起头用此类手艺预测“变乱多发”的热力地域了。特别是物体，这个设定没弊端）
阿尔罕布拉市局（ Alhambra,阿汤哥正在犯罪实施前率人冲进现场，阿谁以至都不是科学。这一数据至多每天收集一次，
这是利用一种风行类型的地动预测傍边的“余震序列(ETAS)”模子完成的。所以，美国奥兰多的 奥兰治（Orange County）正正在使用此项手艺进行“预测性警力摆设”项目。计较机一曲正在收集消息，正在那部片子里面，除了援助防止犯罪，并领会犯罪正在整个城市的过程。当前就没机遇了也说不定了。数据被映照到城市里现存的模式中。不如和我们一路无效率的行点善事吧！取其费尽心思的和人工智能匹敌做坏事，罪犯的耍酷容貌。世界上曾经有一些国度和地域起头操纵最新的“人工智能”开展犯罪防止。它会正在犯罪类型正在时间和空间维度上察看成果。你们快点派警力或男从上去巡查。当然后面仍是一样的，可是，人工智能防止犯罪，我们不克不及得出如许的结论：做坏事要赶早，
“人工智能”则给大师带来一个最大化出警效率的好方式。CA Police Department）演讲，趁便犯罪。意大利的KeyCrime也正在处置犯罪预测和阐发，通俗来说，
PredPol从每个部分的记实办理系统(RMS)获取一个撮要来收集犯罪类型、和日期/时间。
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